cveti73.ru

Группа специалистов из компании NVIDIA, Массачусетского технологитческого института, а также университета Аалто представили нейронную сеть, способную редактировать изображения и убирать с них лишний шум, а также различные надписи. О проделанной работе специалисты NVIDIA поделились в своем официальном блоге, но при этом исходный код алгоритма не стали выкладывать в открытый доступ.

Для создания нейросети специалисты использовали метод машинного обучения. На базе 50 различных испорченных фотографий, алгоритм научился убирать с изображений шумы, вызванные слабым освещением, цветовые шумы на старых снимках, а также избавляться от надписей, подписей и, возможно, даже копирайта, имеющегося на изображениях. Разработчики отмечают, что нейросети для эффективной работы не нужно видеть ту же самую, но чистую фотографию — достаточно лишь показать некачественные снимки.

Если показанный в апреле алгоритм NVIDIA демонстрировал возможность восстановления на чистых фотографиях с изображением лиц недостающих деталей, а также способность убирать с них лишние детали, то текущий алгоритм способен проводить всю работу на базе «поврежденных данных».

Разработчики отмечают, что метод можно использовать не только при обработках художественных фотографий, но и для удаления шумов из снимков МРТ, других медицинских изображений, а также, при получении фотографий с всегда низким уровнем освещенности, например, при выполнении астрономических наблюдений.

«Можно научить нейросеть восстанавливать части фотографии, чтобы алгоритм даже не видел ее исходное значение. При это не страдает производительность компьютера, как и не увеличивается время для обработки», — говорят разработчики.